Le guide pour recruter les meilleurs profils data
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Si vous n'étiez pas déjà au courant : la data en entreprise, c'est primordial. Parce que les données, c'est un peu comme le café du matin : elles aident les entreprises à prendre les meilleures décisions possibles. À condition de savoir les lire, les comprendre, les exploiter.
C’est là que les experts data entrent en jeu. Oui mais (il y a toujours un mais) : quel expert data recruter ? (Entre le data analyst, le data scientist et tout les autres data machins, on s'y perd non ?) Et, surtout, comment recruter la bonne personne pour votre entreprise ?
Le marché est ultra compétitif et le recrutement d'un profil data peut prendre du temps, beaucoup de temps. Pas d’inquiétude. Faites-vous couler un bon café (ou infuser un bon thé, on ne juge pas), et laissez-nous vous donner quelques clés pour vous aider à recruter la ou les pépites data qu’il vous faut.
S’il devait n’en rester qu’un : le profil data qu’il vous faut
Trop tôt ou trop tard ? Recruter un expert data, c'est un peu comme surfer : il faut savoir attraper la bonne vague au bon moment.
Vous êtes une entreprise de petite ou moyenne taille. Vous vous dites sûrement qu’il est peut-être trop tôt pour sauter le pas et investir dans un expert data. La vérité : plus tôt vous commencerez à travailler avec les données, mieux ce sera. Recruter rapidement un expert data, c’est s’assurer de prendre de meilleures décisions pour votre entreprise, construire une structure solide pour l’exploitation de vos données et ne pas accumuler de dette au long-terme. C’est aussi simple que ça. Un data analyst junior, un business analyst avec une forte appétence pour la data ou un alternant en formation data sont les profils idéaux pour vous : ils ont généralement une solide formation en mathématiques ou en statistiques, une bonne compréhension des outils de data et sont prêts à explorer les différents domaines de l'entreprise. De plus, et ce n’est pas négligeable, ils sont généralement moins coûteux à recruter que leurs homologues plus expérimentés.
Vous êtes une entreprise plus mature, qui a déjà surfé quelques vagues. Vous pourriez avoir besoin d'un professionnel plus aguerri pour passer au niveau supérieur : un data scientist ou un data engineer. Ces profils ont généralement une expérience plus approfondie et peuvent vous aider à résoudre des problèmes plus complexes. Le choix entre un data scientist et un data engineer dépendra de vos besoins, de vos enjeux. Un data scientist sera probablement plus utile si vous cherchez à extraire des informations précieuses de vos données, tandis qu'un data engineer peut aider à construire et à maintenir les infrastructures de données nécessaires pour stocker et traiter vos données. Un détective ou un maçon, à vous de voir.
Et si la solution était déjà sous votre nez ?
Vos collaborateurs actuels pourraient bien être vos futurs maîtres de la data. Faites tomber les cloisons, expliquez, démontrez, prouvez que la data, c'est l'affaire de tous en instaurant une véritable culture de la data. Mieux : offrez à vos salariés des formations pointues et regardez-les se métamorphoser en experts data. Double avantage : vous gagnez en compétences et ils se sentent valorisés.
Où est Charlie votre futur expert data ?
Trouver votre futur expert data peut ressembler à une chasse au trésor. Quelques indices où le trouver :
Les universités : Vous pourriez découvrir des pépites fraîchement diplômées, prêtes à mettre leurs compétences en pratique et à insuffler de nouvelles idées à votre entreprise.
Les plateformes de formation en ligne : Les candidats qui utilisent ces plateformes pour se former ont un atout : ils ont souvent une expérience préalable dans d'autres domaines qui peut enrichir votre entreprise.
Les job boards spécialisés : Pour mettre toutes les chances de votre côté et trouver des talents experts très spécialisés.
Les agences de recrutement spécialisées : Véritables guides dans la jungle des talents en data, elles peuvent vous aider à trouver le profil parfait pour votre entreprise et vos besoins. Et font le boulot à votre place, utile si vous n’avez pas de temps à perdre !
L'alternance : Une solution peu coûteuse et un investissement payant.. Recruter un alternant, c'est voir grandir et se développer un talent qui a soif d’apprendre et apportera un regard neuf sur vos projets.
La reconversion : Parfois, il ne faut pas chercher loin. Investir dans vos collaborateurs actuels en leur offrant des formations en data science, c'est une façon de planter des graines qui pourraient bien germer en experts data.
Chaque option a ses propres avantages. L'important est de choisir celle qui correspond le mieux à votre entreprise et à vos besoins.
C’est la guerre (des talents) : nos conseils pour vous démarquer et recruter votre pépite
Rédiger une offre d’emploi irrésistible
Tout commence avec une bonne offre d’emploi. La première étape pour attirer le talent data est de rédiger une annonce d'emploi convaincante. N'oubliez pas d'inclure les détails techniques qui feront briller les yeux des experts data : le stack data que vous utilisez, les projets sur lesquels ils vont travailler, les défis qu'ils relèveront. Si votre entreprise a déjà un data analyst ou d'autres profils data, mentionnez-le. Cela prouve que vous prenez le sujet au sérieux. Parlez aussi du salaire, bien sûr, mais ne vous arrêtez pas là. Évoquez les avantages indirects : la flexibilité des horaires, le travail à distance, l'assurance santé, les opportunités de formation. Bref, tout ce qui peut rendre votre offre attrayante pour un expert data.
Une fois le talent attrapé, la bataille n’est pas terminée : il faut le convaincre de choisir votre entreprise plutôt qu’une autre et faire en sorte qu’il postule.
Travailler sa marque employeur
La deuxième étape, tout aussi cruciale, est de travailler votre marque employeur. La marque employeur, c’est un peu votre carte de visite. Elle donne une idée de ce qu'est l'expérience au sein de votre entreprise. C'est ce qui donne envie aux candidats de travailler pour vous et non pour votre concurrent. Mettez en avant votre culture d'entreprise, vos valeurs, l'environnement de travail, les opportunités de croissance professionnelle. Si vous avez une politique particulière en matière de data, comme un engagement en faveur de l'open data ou de l'éthique des données, soulignez-le. Les talents en data apprécient les entreprises qui ont une réelle vision de l'usage des données.
20/20 : un processus de recrutement sans-faute
Le processus de recrutement est souvent comparé à une danse. Il faut deux parties pour mener à bien la danse, et chaque mouvement doit être exécuté avec précision. Dans ce contexte, le recruteur est le danseur principal, guidant le candidat à travers les différentes étapes.
Étape 1 : le CV
Au commencement, il y a le CV et la lettre de motivation. Au-delà des diplômes et de l'expérience, il est crucial d’évaluer la maîtrise par le candidat des outils data spécifiques (Python, SQL, etc.) et des méthodes statistiques. Cherchez des indices sur les projets qu'ils ont réalisés, les défis qu'ils ont relevés et leur compréhension des enjeux business.
Étape 2 : les entretiens
C'est l'heure de l'entretien. C'est votre chance de cerner les motivations du candidat, vérifier ses compétences techniques et comprendre comment il résout les problèmes. Posez des questions sur les projets passés et demandez comment ils ont utilisé les données pour résoudre des problèmes spécifiques. Le choix des personnes que le candidat rencontre au sein de l'entreprise doit être judicieux : des rencontres avec la direction pour les postes de haut niveau, ou avec de futurs collègues pour des postes plus techniques. N'oubliez pas : un entretien réussi est un échange dynamique, une vraie conversation.
Étape 3 : le test technique
On ne peut que vous conseiller d'ajouter une épreuve technique à votre processus. Il est particulièrement important de vérifier la maîtrise par le candidat des outils de data mentionnés dans son CV, même si vous n'êtes pas un expert en la matière. Cela peut être une analyse de données à réaliser ou un problème à résoudre avec des données. Assurez-vous que le test soit pertinent pour le poste et, si besoin, faites appel à des conseillers externes, utilisez des outils d'évaluation en ligne, ou impliquez vos collaborateurs techniques dans le processus.
Étape 4 : les soft skills
Dans le monde de la data, les compétences techniques ne suffisent pas. Les soft skills, comme savoir communiquer ses résultats à des non-techniciens, travailler en équipe et gérer son temps, sont essentielles. Ne négligez pas ces aspects lors de votre processus de recrutement avec un entretien culture fit par exemple : échange avec d’autres collaborateurs, d’autres métiers, qui vise à évaluer la compatibilité du candidat avec les valeurs et la culture qui caractérisent votre entreprise.
Le recrutement d'experts data est un défi majeur dans un marché concurrentiel où la réactivité est essentielle pour ne pas perdre un candidat de choix : ne laissez jamais votre candidat sans nouvelles, JAMAIS. Y compris quand il s’agit d’annoncer un refus et de mettre fin à un long processus de recrutement avec un candidat.
Recruter des talents c’est bien, les fidéliser c’est mieux
Un onboarding aux petits oignons
Pour garantir un démarrage réussi, soyez prêt à fournir tous les outils et informations indispensables à votre nouvelle recrue dès son arrivée. Ça passe par la mise à disposition du matériel nécessaire, l'accès aux bases de données, la présentation des outils de data science déjà utilisés au sein de l'entreprise, s’il y en a, ou encore une introduction à vos projets data en cours. Identifiez les interlocuteurs clés pour votre nouvel arrivant pour faire en sorte qu’il saisisse rapidement les enjeux data de chaque métier. Enfin, dès son arrivée, assurez-vous qu’il soit impliqué dans les discussions stratégiques de l’entreprise qui alimenteront sa connaissance de votre business.
Favoriser la montée en compétences
L'intégration, ce n'est pas seulement le jour 1, mais bien une démarche continue. Encourager la formation continue, c'est comme entretenir la flamme de votre expert data. Dans un univers aussi dynamique et évolutif que la data, rester à jour sur les nouvelles méthodes, outils et pratiques est un must. Veillez à offrir à votre expert data des opportunités de formation régulières, qu'il s'agisse d'apprendre un nouveau langage de programmation, de se familiariser avec une nouvelle technologie d'IA ou d'explorer de nouvelles méthodologies d'analyse. C'est une excellente façon de montrer votre engagement dans le développement professionnel de votre employé et de le fidéliser sur le long-terme.
Recruter le bon profil data, c'est un défi complexe qui demande stratégie, clairvoyance et patience. Mais le jeu en vaut la chandelle : l'expert data parfait peut métamorphoser votre entreprise. C'est pourquoi il est crucial d'investir du temps et de l'énergie dans ce processus. Soyez attractif, sélectif, innovant, et surtout, gardez à l'esprit que la fidélisation et le développement continu de ces talents sont aussi importants que leur recrutement. L'avenir appartient à ceux qui sauront maîtriser la data.
